Какво е хистограма и как се прави?

Статистически, хистограма е полезен инструмент, който улеснява разбирането на цифрови данни, които са трудни за разбиране, при възможност за установяване на подреден и разбираем образ.

Какво се разбира под хистограма?

A хистограмае графичното представяне под формата на ленти, което символизира разпространението на набор от данни. Като цяло този инструмент се използва от статистиката, неговата функция е графичното показване на числа, променливи и цифри, за подреден и по-ясен показ.

Поради вида на информацията и начина, по който тя е достъпна, се смята, че те са особено полезни в социални науки, позволяващи сравняване на данни при преброявания, пол, грамотност, раждане, смърт, и т.н.

Като цяло те служат за осигуряване на изглед или панорама на разпределението на пробата във връзка с определена количествена характеристика, позволяваща да се наблюдава предпочитанието по части на същото, доказващо поведение, хомогенност или съгласие между различните стойности на частите, които съставляват пробата, или за разлика от това, отбелязвайки степента на дисперсия на стойности.

Как се прави хистограма?

Това представяне винаги е под формата на ленти, разширението на всяка от лентите е пропорционално на непрекъснатостта на стойностите, които представлява.

Хоризонталната ос представлява стойностите на променливите от най-ниската към най-високата и вертикалната ос включва честотите, обикновено се посочват марки на клас, тоест средната стойност на интервала за групиране на данните, известен като честота роднина.

За да правилно изграждане на хистограма необходимо е предварително да се извърши изграждането на честотна таблица.

Баровете са изтеглени със същата ширина и пропорционални на интервала, като височината ще бъде дадена от абсолютната честота. Тези ленти са нарисувани в съседство, една до друга, без да се пресичат помежду си, тоест лентите докосват лентите от двете им страни, освен ако няма нулев честотен интервал.

Днес има статистически приложен софтуер, които улесняват изграждането на тези хистограми, затова трябва да се съсредоточим върху тяхната интерпретация. Въпреки това те все още могат да се извършват ръчно с помощта на някои подходящи инструменти.

За какво се използват хистограмите?

The хистограмите са полезни да се:

• Интерпретирайте по прост начин вариацията на данните.
• Осигурете ясна представа за информацията, предоставена от данните, улеснявайки тяхното тълкуване.
• Сравнете стойностите и идентифицирайте възможните причини за проблем.
• Проверете причините.
• Оценете възможните решения, след като причините за проблема бъдат отстранени.

Характеристики на хистограма

• Показва разпространението на набор от данни.
• Вертикална стълбовидна графика
• Той показва лента, прикрепена към друга лента, без пространство между тях.
• Всяка лента представлява подмножество на данните.
• Той фигурира натрупването или тенденцията, променливостта или дисперсията и разпределението на пробата.
• Използва се за представяне на непрекъснати променливи и дискретни променливи.
• Данните са групирани в класове, това са интервали със същия размер.

Типове хистограми

Има различни видове графични изображения на тях, най-често срещаните са:

Обикновени хистограми на лентата

Те представляват простата честота, абсолютна или относителна, през височината, зададена на лентата, която трябва да бъде пропорционална на честотата на класа, който представлява.

Хистограма на композитната лента

Използва се при представяне на 2 променливи, които са показани според обикновената честота на променливия режим и височината му е пропорционална на него.

Хистограма на клъстерирана лента

Използва се при представяне на информация на две променливи, където чрез набор от ленти те представят различните модалности.

Честотен полигон

Това е графично представяне на линии, което се използва за показване на абсолютните честоти на всички стойности в a разпределение, където може да се забележи, че височината на точката, прикрепена към стойността на дадена променлива, е пропорционална на усърдието на споменатата стойност.

Процентна бойна глава

Това е кумулативно графично представяне, полезно, когато се преследва представянето на процентния клас на всяка стойност в честотното разпределение.

Интерпретация на хистограма

Оценка на ключови характеристики

В тази стъпка пиковете и разпространението в разпределението трябва да бъдат подробно изследвани. Оценяване на това как размерът на извадката може да повлияе на крайния вид на хистограмата.

Търсете необичайни индикатори за данни

Често изкривените и мултимодалните данни показват ненормалност в данните, а отклоненията могат да показват други видове условия в данните.

Когато има изкривени данни, данните се намират предимно в долната или горната част на графиката, тази асиметрия показва, че споменатите данни могат да бъдат необичайно разпределени.

Крайните стойности са стойности, които са далеч от другите стойности и могат значително да повлияят на резултатите.

Оценка на пригодността в разпределение

Това се случва в случаите, когато хистограмата показва много плътна разпределителна линия, така че трябва да се прецени колко близо са височините на прътите и формата на линията.

Ако тези ленти отиват близо до линията за разпространение, тогава данните трябва да пасват правилно на разпределението.

Оценка и сравнение на групите

В случай, че хистограмата има групи данни, центърът и дисперсията на тези групи трябва да бъдат сравнени и оценени.

Търсят се разликите между центровете и дисперсиите на групите.

В заключение заслужава да се спомене това нахистограмата се счита за графичен сборник на стойностите получени от вариациите на определена характеристика, представляващи честотата, с която различни категории са показани сред споменатия набор.

Основната цел на анализ и интерпретация на хистограмите в статистиката е да идентифицира и класифицира вариационен модел в изследвания набор от данни и да извърши a подходящо и допустимо обяснение за споменатия модел, където вариацията е свързана с явлението в проучване. Резултатът от този анализ представлява възможна теория за процеса или причината за проблема, който се изследва, и улеснява търсенето на възможни решения.