Det konfidensinterval henviser til det række af værdier, der er afledt af stikprøvestatistikkerne, som sandsynligvis inkluderer værdien af en populationsparameter, der er ukendt.
På grund af sin tilfældige natur er det usandsynligt, at to prøver fra en given population kan producere lige store intervaller. På trods af dette, hvis din prøve skulle gentages flere gange, skal procentdelen af de resulterende intervaller omfatte en ukendt populationsparameter.
Annoncer
I denne artikel finder du:
Hvad er konfidensintervallet?
Da det er en estimeringsteknik, der anvendes i statistisk slutning, der tillader dimensionering af et par eller flere par af værdier, vil det blive fundet med en vis sandsynlighed, det punktestimat, der er søger.
Et interval tillader beregning af to værdier omkring en øvre og nedre middelprøve. Disse værdier afgrænser et interval, hvor sandsynligheden for, hvor populationsparameteren vil blive bestemt, bestemmes.
Annoncer
Konfidensinterval = gennemsnit + - fejlmargen
At have kendskab til den sande befolkning kan generelt være noget kompliceret. Hvis vi tænkte på en befolkning, der oprindeligt havde 5 millioner mennesker, kunne vi finde ud af de gennemsnitlige forbrugsudgifter for hver husstand i denne befolkning.
Annoncer
Du bliver kun nødt til at gøre en undersøgelse i alle husstande og beregne middelværdien. På trods af dette kunne overvågning af denne proces generere meget arbejde, der yderligere kunne komplicere undersøgelsen.
Stillet over for denne type situation er det meget mere effektivt at foretage et valg af en statistisk prøve, for eksempel hver 500. person, og på prøven foretager beregningen af prøven. Uvidenheden om den sande befolkningsværdi vil dog forblive, men man kan have en tæt antagelse om værdien af prøven.
Annoncer
Til dette mål tilføjes fejlmargenen og på denne måde konfidensinterval. På den anden side trækkes denne fejlmargin fra middelværdien for at opnå en anden værdi, hvoraf den ene er populationsgennemsnittet.
Endelig kan det siges, at dette interval ikke tjener til at give et nøjagtigt skøn over befolkningsparameteren, men det tjener således, at Hvis du har en tilnærmelse til resultatet, giver det dig derfor mulighed for at afgrænse de to værdier, hvor befolkningens gennemsnit vil blive fundet.
Annoncer
Tillidsintervalelementer
Når man overvejer at opnå et interval, skal visse tidligere beslutninger tages i betragtning, såsom følgende:
- Det vigtigste er at vælge populationsparameteren, hvorfra du ønsker at få estimatet. Dette valg er hovedsageligt relateret til den type distribution, der antages for den variabel, der skal undersøges.
- Normalt er populationsparameteren relateret til visse parametre i fordelingen. På trods af dette kan der i nogle tilfælde være en interesse i at opnå en type parameter.
- Tillidsniveauet er et andet valg, der kan arbejdes med, da præcisionen af estimatet opnået i forhold til bredden af intervallet vil afhænge af det. Jo ældre den er Selvtillidsniveau jo større radius af intervallet, hvilket betyder, at præcisionen i estimeringen vil være mindre.
Faktorer, som et konfidensinterval afhænger af
Beregn et intervaltroværdig det afhænger af de faktorer, der vises nedenfor:
Valgt stikprøvestørrelse
Afhængig af mængden af data, der bruges til at beregne prøveværdien, vil der være en vis nærhed til den sande populationsparameter.
Selvtillidsniveau
Rapporterer om procentdelen af sager, hvor estimatet er korrekt. Niveauer er generelt mellem 95% og 99%.
Skøn for fejlmargen
Dette kaldes alfa og informerer om den mulige eksistens af befolkningsværdien, der er uden for intervallet.
Eksempel estimering
Det afhænger af statistikken, der beregner intervallet.
Parametrisk estimering af et konfidensinterval
Fra normaliseringen af en bestemt statistisk undersøgelse, der udføres gennem distribution af prøver er det muligt at kende parameteren for en population gennem dens værdier Statistikker. For det meste angiver det ikke en enkelt værdi for den ukendte parameter, men snarere en række værdier kendt som konfidensintervallet.
Når fordelingen, der følger a statistisk population, er kendt, og du vil vide værdien af en af parametrene, kan du foretage valget af nogle stikprøver, der repræsenterer populationen, og visse formler af deres egen værdi kan anvendes statistisk. Denne operation er kendt under navnet parametrisk estimering.
Ved at udføre denne type estimering kan følgende resultater opnås:
- Punktestimering: Det opnås med en enkelt værdi for den ukendte parameter.
- Konfidensinterval: Det giver parameteren et interval af værdier, der er mellem to grænser.
Hypotesetest af et konfidensinterval
En ret almindelig operation inden for håndtering af prøvefordelingen er baseret på test en hypotese startende med resultaterne af en prøve opnået fra den statistiske population. Denne procedure afhænger af følgende trin:
- Når fremsættelsen af en hypotese, der menes at være sand, kommer, er den kendt som nulhypotesen, og den omvendte af denne er kendt som den alternative hypotese.
- Ved at definere sandsynlighedslovene for befolkningen og prøven kan det betragtes som en normalfordeling.
- Zonen for accept af nulhypotesen kan bestemmes gennem konfidensintervallerne.
- I tilfælde af at der foretages en mulig fiksering i afvisningszoner, hvor nulhypotesen ikke accepteres, er den almindeligvis kendt som en kritisk region.
Vi håber, at vi har afklaret al din tvivl om konfidensinterval. Hvis du kunne lide indlægget, skal du give os din kommentar og dele disse oplysninger med dine venner. Indtil næste gang!
