Inferentiel statistik (definition og metode)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Det Statistikker De hjælper med at udtrykke den indsamlede information gennem forskellige data, og som kan blive komplekse på en måde, der kan beskrives og forstås. Statistik er meget vigtig i det daglige liv, økonomi, investeringer og er et grundlæggende punkt i videnskabelige studier.

Der er mange grene af denne videnskab baseret på styring af forskellige data, the Inferential statistik har ansvaret for at projicere og forudsige visse fænomener, der kan forekomme inden for det, der studeres, kan det være risikoen investering i en bestemt valuta, sandsynligheden for, at et bestemt produkt når en markedsposition mellem andre.

Annoncer

Uanset den videnskabelige undersøgelse, der udføres, er det vigtigt at støtte sandfærdige data nævnte undersøgelse, og dette kan kun gøres gennem statistik, og af den grund er det vigtigt i Videnskab.

I denne artikel finder du:

Hvad er inferentiel statistik?

Det er også kendt som analytisk statistik og defineres som grenen af ​​statistik i stand til at drage konklusioner ud fra de oplysninger, der er indsamlet gennem undersøgelser af de forskellige prøver.

Annoncer

Gennem slutter denne gren af ​​statistikker omfatter metoder og procedurer, hvormed man kan udlede visse oplysninger om en befolkning, er hypoteser en vigtig og grundlæggende nøgle til denne statistik. For at forstå det på en enkel måde bruger inferentiel statistik en lille stikprøve af befolkningen og når frem til en sandsynlig konklusion om den.

Inferential statistik

Annoncer

Hvordan udføres en inferentiel statistik?

Da statistik er en videnskab, skal der gennemføres en formel undersøgelse, som denne statistik kan anvendes på visse parametre og udføres på en bestemt måde, så resultaterne kan betragtes som data forskere.

Problemangivelsen

En grundlæggende del af enhver videnskabelig undersøgelse, hovedsagelig inden for statistik og markedsundersøgelser, siden årsagen af en inferentiel undersøgelse adlyder behovet for at bestemme og løse et specifikt problem og skal betragtes som sådan.

Annoncer

Til udarbejdelsen af ​​problemstillingen er det nødvendigt at starte med et klart mål, det begynder normalt med et spørgsmål som: hvad er middelværdien inden for en bestemt befolkning med hensyn til et kendetegn fast besluttet?

Det er vigtigt nøjagtigt at beskrive den metode, der skal følges, og hvilke midler der er til rådighed til at gennemføre målene.

Annoncer

Byg en model

Som vi nævnte i erklæringen om problemet, er målene sat, idet vi husker, at der er et hovedmål og derefter sekundære mål igennem hvoraf konklusionen eller løsningen af ​​det samme vil blive nået, og i udarbejdelsen af ​​den teoretiske model, som undertiden kræver en undersøgelse Tidligere.

Uddrag prøven

For at udtrække prøven er det nødvendigt med en undersøgelse af populationen, dette kan ske gennem et eksperimentelt design for at indsamle gyldige oplysninger om en del af befolkningen.

Parameterestimering

Ved hjælp af en populationsprøve og anvendelse af en bestemt teknik er det muligt at kende karakteristika for, hvad populationsparametrene kunne være. Parametre defineres som et beskrivende mål, der repræsenterer en komplet population, og derfor er parameterestimationen også kendt som eksempler på statistik.

Hypotesekontrast

Dette er vigtigt i enhver videnskabelig undersøgelse for at kontrollere, om undersøgelsen eller observationen af ​​en bestemt population svarer til det, der teoretisk er angivet. Hypotesetest inden for statistik er også kendt som hypotesetest og bruges til at bedømme, om en ejendom faktisk er kompatibel med det, der er observeret i prøven.

Konklusion

Her høstes resultaterne af undersøgelsen gennem de forskellige teknikker, hvilket gør det muligt at træffe beslutninger baseret på løse det stillede problem og besvare de spørgsmål, der blev stillet under opførelsen af ​​projektet eller tilgangen til problemer.

Forståelse af nogle af de punkter, der definerer, hvad inferensstatistikker er, kan vi få en idé om, hvordan vi bruger den i en studere eller gennemføre et videnskabeligt projekt, og hvis du stadig er i tvivl, fortæller vi dig, hvad statistik er beregnet til inferentiel.

Nytten af ​​inferentiel statistik

Inferentiel statistik er en grundlæggende del af udviklingen af ​​humanvidenskab og har en enorm indflydelse på uddannelse, sociologi og økonomi.

Statistik og uddannelse

Inferentiel statistik er en del af mange videnskabelige projekter i skoleperioden, det lærer de unge direkte hvordan man udfører en gyldig videnskabelig undersøgelse, indsamling af oplysninger fra miljøet, anvendelse af alle værktøjerne i Statistikker.

Dette er vigtigt for at udvikle kritiske synspunkter hos de yngste, det er vigtigt ikke kun for studerende, men også for lærere og for at kunne skabe didaktiske former for at lære.

Statistik og markedsføring

Både inden for økonomi og økonomi anvender statistiske begreber og værktøjer til at kende mulige svar fra en bestemt gruppe på et produkt er uhyre nødvendigt i reklame- og markedsføring.

Marketing bruger en bred vifte af værktøjer til at få indsigt i segmenterne til der udvikler en bestemt kampagne, og disse værktøjer er både psykologiske og matematik.

Inferentiel statistik og sociologi

Statistik, som et værktøj, kan bruges inden for alle områder af menneskelig viden, hvor det er nødvendigt at indhente oplysninger fra en gruppe på en verificerbar måde. På denne måde er det i sociologi ved hjælp af statistik muligt at få væsentlig information og fremskrivninger inden for områder inden for politik og offentlig administration samt bestemmelse af demografi eller gennemførelse af folketællinger.

Konklusion

Hvordan kan du se Inferential statistik Det er en meget vigtig gren af ​​statistikker, især når ressourcerne er begrænsede, dvs. når der ikke er nogen Omfattende undersøgelser kan udføres af forskellige menneskelige eller økonomiske årsager, der har betydning for befolkning.

Dens formål er at udlede fra befolkningen, hvor den kommer fra, og det er også kendt som statistisk slutning.

instagram viewer