Στατιστικά, το ιστόγραμμα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο που διευκολύνει την κατανόηση των αριθμητικών δεδομένων που είναι δύσκολο να γίνει κατανοητό, με τη δυνατότητα δημιουργίας μιας ομαλής και κατανοητής εικόνας.
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Τι σημαίνει το ιστόγραμμα;
ΕΝΑ ιστόγραμμαείναι η γραφική παράσταση με τη μορφή ράβδων, που συμβολίζει την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων. Σε γενικές γραμμές, αυτό το εργαλείο χρησιμοποιείται από στατιστικές, η λειτουργία του είναι η γραφική απεικόνιση αριθμών, μεταβλητών και αριθμών, για μια ομαλή και σαφέστερη οθόνη.
Διαφημίσεις
Λόγω του τύπου των πληροφοριών και του τρόπου με τον οποίο είναι διαθέσιμες, θεωρείται ότι είναι ιδιαίτερα χρήσιμες κοινωνικές επιστήμες, επιτρέποντας τη σύγκριση δεδομένων σε απογραφές, σεξ, γραμματισμό, γέννηση, θάνατο, και τα λοιπά.
Σε γενικές γραμμές, χρησιμεύουν για να παρέχουν μια άποψη ή πανόραμα της κατανομής ενός δείγματος, σε σχέση με ένα ορισμένο ποσοτικό χαρακτηριστικό, επιτρέποντας την τήρηση της προτίμησης κατά μέρος του ίδιου, αποδεικνύοντας συμπεριφορές, ομοιογένεια ή συμφωνία μεταξύ των διαφόρων τιμών των τμημάτων που αποτελούν το δείγμα, ή σε αντίθεση, σημειώνοντας τον βαθμό διασποράς του αξίες.
Διαφημίσεις
Πώς δημιουργείτε ένα ιστόγραμμα;
Αυτή η αναπαράσταση είναι πάντα με τη μορφή ράβδων, η επέκταση κάθε ράβδου είναι ανάλογη με τη συνέχεια των τιμών που αντιπροσωπεύει.
Διαφημίσεις
Στον οριζόντιο άξονα οι τιμές των μεταβλητών αντιπροσωπεύονται από το χαμηλότερο στο υψηλότερο και στον κατακόρυφο άξονα οι συχνότητες ενσωματώνονται, Τα σήματα τάξης συνήθως υποδεικνύονται, δηλαδή ο μέσος όρος του διαστήματος ομαδοποίησης των δεδομένων, γνωστός ως συχνότητα συγγενής.
Ωστε να Κατασκευάστε σωστά ένα ιστόγραμμα Είναι απαραίτητο να πραγματοποιηθεί προηγουμένως η κατασκευή ενός πίνακα συχνοτήτων.
Διαφημίσεις
Οι ράβδοι σχεδιάζονται με το ίδιο πλάτος και ανάλογες με το διάστημα, το ύψος θα δοθεί από την απόλυτη συχνότητα. Αυτές οι ράβδοι σχεδιάζονται γειτονικά, το ένα δίπλα στο άλλο, χωρίς να τέμνονται μεταξύ τους, δηλαδή οι ράβδοι αγγίζουν τις ράβδους στις πλευρές τους, εκτός εάν υπάρχει διάστημα μηδενικής συχνότητας.
Σήμερα υπάρχουν λογισμικό στατιστικής εφαρμογής, που διευκολύνουν την κατασκευή αυτών των ιστογραμμάτων, οπότε πρέπει να επικεντρωθούμε στην ερμηνεία τους. Ωστόσο, μπορούν να γίνουν χειροκίνητα με τη χρήση ορισμένων κατάλληλων εργαλείων.
Διαφημίσεις
Σε τι χρησιμοποιούνται ιστογράμματα;
ο τα ιστογράμματα είναι χρήσιμα προς το:
- Ερμηνεύστε με απλό τρόπο την παραλλαγή των δεδομένων.
- Παρέχετε μια σαφή εικόνα των πληροφοριών που παρέχονται από τα δεδομένα, διευκολύνοντας την ερμηνεία τους.
- Συγκρίνετε τιμές και εντοπίστε πιθανές αιτίες ενός προβλήματος.
- Ελέγξτε τις αιτίες.
- Αξιολογήστε πιθανές λύσεις, μόλις εξαλειφθούν οι αιτίες του προβλήματος.
Χαρακτηριστικά ενός ιστογράμματος
- Δείχνει την κατανομή ενός συνόλου δεδομένων.
- Κάθετο γράφημα ράβδων
- Δείχνει μια μπάρα συνδεδεμένη σε μια άλλη ράβδο, χωρίς κενό μεταξύ τους.
- Κάθε γραμμή αποτελεί ένα υποσύνολο των δεδομένων.
- Καταγράφει τη συσσώρευση ή την τάση, τη μεταβλητότητα ή τη διασπορά και την κατανομή ενός δείγματος.
- Χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση συνεχών μεταβλητών και διακριτών μεταβλητών.
- Τα δεδομένα ομαδοποιούνται σε κατηγορίες, αυτά είναι διαστήματα του ίδιου μεγέθους.
Τύποι ιστογραμμάτων
Υπάρχουν διάφοροι τύποι γραφικών αναπαραστάσεων αυτών, οι πιο συνηθισμένοι είναι:
Απλά ιστογράμματα ράβδων
Αντιπροσωπεύουν την απλή συχνότητα, είτε απόλυτη είτε σχετική, μέσω του ύψους που έχει οριστεί στη γραμμή, η οποία πρέπει να είναι ανάλογη με τη συχνότητα της κλάσης που αντιπροσωπεύει.
Σύνθετο ιστόγραμμα ράβδων
Χρησιμοποιείται στην αναπαράσταση 2 μεταβλητών, οι οποίες εμφανίζονται σύμφωνα με την απλή συχνότητα της μεταβλητής λειτουργίας και το ύψος της είναι ανάλογο με αυτήν.
Ιστόγραμμα ράβδων συμπλέγματος
Χρησιμοποιείται στην αναπαράσταση πληροφοριών δύο μεταβλητών, όπου μέσω ενός συνόλου ράβδων αντιπροσωπεύουν τους διαφορετικούς τρόπους.
Πολύγωνο συχνότητας
Είναι μια γραφική αναπαράσταση των γραμμών που χρησιμοποιείται για να δείξει τις απόλυτες συχνότητες όλων των τιμών στο a κατανομή, όπου μπορεί να παρατηρηθεί ότι το ύψος του σημείου που συνδέεται με την τιμή μιας μεταβλητής είναι ανάλογο με την επιμέλεια η εν λόγω τιμή.
Ποσοστό κεφαλής
Είναι μια αθροιστική γραφική παράσταση, χρήσιμη όταν επιδιώκεται η αναπαράσταση της ποσοστιαίας κατηγορίας κάθε τιμής στην κατανομή συχνότητας.
Ερμηνεία ενός ιστογράμματος
Αξιολόγηση βασικών χαρακτηριστικών
Σε αυτό το βήμα, οι κορυφές και η διασπορά στην κατανομή πρέπει να εξεταστούν λεπτομερώς. Αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο το μέγεθος του δείγματος μπορεί να επηρεάσει την τελική εμφάνιση του ιστογράμματος.
Αναζήτηση ασυνήθιστων δεικτών δεδομένων
Τα δεδομένα που είναι συνήθως λοξά και πολυτροπικά δείχνουν ανωμαλία στα δεδομένα, τα ακραία σημεία μπορούν να υποδείξουν άλλους τύπους συνθηκών στα δεδομένα.
Όταν υπάρχουν λοξά δεδομένα, τα δεδομένα βρίσκονται κυρίως στο κάτω ή στο πάνω μέρος του γραφήματος, αυτή η ασυμμετρία υποδεικνύει ότι τα εν λόγω δεδομένα μπορεί να είναι μη φυσιολογικά κατανεμημένα.
Οι ακραίες τιμές είναι τιμές που απέχουν πολύ από άλλες τιμές και μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τα αποτελέσματα.
Αξιολόγηση της προσαρμογής σε μια διανομή
Εμφανίζεται σε περιπτώσεις όπου το ιστόγραμμα δείχνει μια πολύ στενή γραμμή κατανομής, οπότε πρέπει να αξιολογηθεί πόσο κοντά είναι τα ύψη των ράβδων και το σχήμα της γραμμής.
Εάν αυτές οι ράβδοι πλησιάζουν τη γραμμή διανομής, τότε τα δεδομένα πρέπει να ταιριάζουν σωστά στη διανομή.
Αξιολόγηση και σύγκριση των ομάδων
Σε περίπτωση που το ιστόγραμμα έχει ομάδες δεδομένων, το κέντρο και η διασπορά αυτών των ομάδων πρέπει να συγκριθούν και να αξιολογηθούν.
Ψάχνοντας για τις διαφορές μεταξύ των κέντρων και των διασπορών των ομάδων.
Εν κατακλείδι, αξίζει να το αναφέρω αυτό οΤο ιστόγραμμα θεωρείται μια γραφική περίληψη των τιμών προέρχεται από τις παραλλαγές ενός δεδομένου χαρακτηριστικού, που αντιπροσωπεύει τη συχνότητα με την οποία εμφανίζονται διάφορες κατηγορίες μεταξύ του εν λόγω συνόλου.
Ο κύριος σκοπός του ανάλυση και ερμηνεία των ιστογραμμάτων στα στατιστικά είναι να προσδιορίσετε και να ταξινομήσετε ένα μοντέλο παραλλαγής στο σύνολο δεδομένων που μελετήσατε και να πραγματοποιήσετε ένα σχετική και παραδεκτή εξήγηση για το εν λόγω μοντέλο, όπου η διακύμανση σχετίζεται με το φαινόμενο στο μελέτη. Το αποτέλεσμα αυτής της ανάλυσης αποτελεί μια πιθανή θεωρία σχετικά με τη διαδικασία ή την αιτία του προβλήματος που μελετάται και διευκολύνει την αναζήτηση πιθανών λύσεων.
