वर्णनात्मक सांख्यिकी (परिभाषा और अवधारणाएं)

की दुनिया आंकड़े और यह अंतर कई गियर चलते हैं, विशेष रूप से बाजार में निवेश से संबंधित वित्तीय मशीनरी के भीतर, यह निर्धारित करने के लिए अध्ययन करता है एक निश्चित समुदाय पर एक निश्चित उत्पाद का प्रभाव और समुदाय के एक निश्चित समूह या खंड के बारे में जानकारी प्राप्त करने का एक तरीका द्रव्यमान।

सांख्यिकीय विज्ञान के भीतर कई प्रभाव हैं, जिनमें से वर्णनात्मक आँकड़े उनमें से एक है (सभी के भीतर) सांख्यिकी वर्गीकरण), और से संबंधित अध्ययन का अपना क्षेत्र है डेटा विवरण एक निश्चित नमूने से प्राप्त, लेकिन अधिक सटीक परिभाषा जानने के लिए, अब हम इसकी विशेषताओं और कुछ परिभाषाओं को जानेंगे।

वर्णनात्मक सांख्यिकी क्या है?

यह स्पष्ट करके शुरू करने लायक है कि वर्णनात्मक आँकड़े की एक शाखा है गणित, जिसके साथ एक विशिष्ट सेट जैसे कि आयु, लिंग, ऊंचाई या द्रव्यमान के किसी विशिष्ट खंड के किसी अन्य डेटा की विशेषता और वर्णन किया जाता है। इसके लिए चरों को जानना आवश्यक है, जो गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकते हैं।

गुणात्मक चर

उन्हें श्रेणीबद्ध चर के रूप में भी जाना जाता है और वे हैं जिन्हें संख्यात्मक रूप से नहीं मापा जा सकता है और वे इसका हिस्सा हैं लोगों के एक विशिष्ट समूह के लिंग या राष्ट्रीयता जैसी विशेषताएं जिन पर किसी प्रकार का अध्ययन।

मात्रात्मक चर

ये चर उन आंकड़ों से संबंधित हैं जिन्हें गिना या परिमाणित किया जा सकता है जैसे कि आयु, वार्षिक आय और बाजार में एक निश्चित उत्पाद की कीमत, एक सांख्यिकीय अध्ययन के लिए सभी बहुत महत्वपूर्ण विशेषताएं।

चर का वर्गीकरण

चर को भी विभिन्न मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है और अध्ययन की वस्तु के आधार पर परिवर्तन के अधीन हो सकता है, जो एक हो सकता है संस्था, जनसंख्या या वस्तुओं का एक खंड, इस तरह चर के कई वर्गीकरण हैं, जिनमें से निम्नलिखित।

एक आयामी

वे एक विशिष्ट विशेषता के बारे में डेटा और जानकारी एकत्र करते हैं, यह लोगों के समूह, कक्षा या किसी की उम्र हो सकती है जो अध्ययन की वस्तु जो भी हो, एक चर के एक-आयामी होने के लिए यह मौलिक है, अर्थात एक-आयामी एक से संबंधित है विशेषता।

द्वि-आयामी चर

नाम के माध्यम से आसानी से परिभाषित, यह वर्गीकरण एक प्रकार के चर को संदर्भित करता है जो जनसंख्या या अध्ययन की वस्तु से 2 विशेषताओं या डेटा लेता है। इन आंकड़ों का आम तौर पर कुछ संबंध होता है जो उस जानकारी पर निर्भर करता है जिसे आप एकत्र करना चाहते हैं, यह विशिष्ट सांख्यिकीय डेटा प्राप्त करने के लिए वजन और उम्र, ऊंचाई और लिंग हो सकता है।

बहुआयामी चर

यदि अध्ययन की आवश्यकता है, तो सांख्यिकीय अध्ययन बनाने के लिए कई डेटा का उपयोग किया जा सकता है, यह सब वांछित जानकारी पर निर्भर करता है प्राप्त करें और अध्ययन की प्रकृति, अर्थात, ये डेटा एक निश्चित कंपनी के श्रमिकों का वजन, लिंग और आयु हो सकता है या संस्थान।

असतत चर

यह एक वर्गीकरण है जो मात्रात्मक चर से मेल खाता है और वे हैं जिनमें अन्य डेटा के विपरीत पूर्णांक मानों का उपयोग किया जाता है जैसे कि ऊंचाई जो हो सकती है 1,60. ये चर हैं, उदाहरण के लिए, उम्र, या भाई-बहनों की संख्या।

सतत चर

इन चरों का डेटा वास्तविक संख्याओं से एक चर के साथ प्राप्त किया जाता है, अर्थात, जब कोई संख्या या डेटा हो सकता है दृष्टिकोण या गोल के रूप में जब हम उस गति के बारे में बात करते हैं जिस गति से एक कार 65, 5 किमी / घंटा या किसी भी दूरी पर चल रही थी 45.8 मीटर।

वर्णनात्मक आँकड़ों के भीतर अवधारणाएँ और तत्व

प्रदर्शन करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकीय अध्ययन चरों को जानना आवश्यक है, लेकिन कुछ ऐसे तत्व भी हैं जो आपको किसी भी वैज्ञानिक अध्ययन में मौलिक रूप से अध्ययन को पूर्ण रूप से करने की अनुमति देंगे।

व्यक्तिगत

यह उस परिघटना से संबंधित है जिसका आप अध्ययन कर रहे हैं, अर्थात, यदि हम एक जूता कारखाने में श्रमिकों की ऊंचाई का अध्ययन करते हैं, तो ये श्रमिक व्यक्ति हैं। व्यक्ति शब्द का अर्थ है कि क्या विभाजित नहीं किया जा सकता है और आंकड़ों में इसे परिभाषित करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि प्रत्येक तत्व जनसंख्या को बनाते हैं।

आबादी

जनसंख्या, हालांकि यह स्पष्ट लग सकता है, व्यक्तियों का समूह है, अर्थात, यदि अध्ययन किया जाए तो कई व्यक्ति जनसंख्या बनाते हैं एक कंपनी, एक कक्षा या एक विश्वविद्यालय पर सांख्यिकीय किया जाता है, यह जनसंख्या होगी और उनमें से प्रत्येक का एक व्यक्ति होगा सांख्यिकी।

जरूरी नहीं कि जनसंख्या के तत्व लोग हों, आम तौर पर हम इसकी जनसंख्या से संबंधित होते हैं रूप, लेकिन आंकड़ों में, वस्तुओं और अन्य तत्वों के संबंध में जनसंख्या का हिस्सा हो सकता है अध्ययन।

प्रदर्शन

जब वर्णनात्मक आँकड़े नमूने को संदर्भित करते हैं, तो वे जनसंख्या के एक खंड को संदर्भित करते हैं, जो कि. के भीतर है वह कक्षा जो जनसंख्या होगी कितनी महिलाएं हैं, नमूना को व्यक्तियों के उपसमूह के रूप में परिभाषित किया गया है a आबादी।

जैसा कि आप देख सकते हैं, ये कुछ अवधारणाएं हैं जो डेटा के एक सेट के बारे में परिभाषित जानकारी दिखाना संभव बनाती हैं, जैसा कि हमने देखा, जनसंख्या का प्रतिनिधित्व कर सकता है या केवल उनका एक नमूना हो सकता है।

वर्णनात्मक आंकड़ों से यह निम्नानुसार है:

• केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय
• अंकगणित औसत
• मंझला
• फैशन

इसी समय, फैलाव के उपाय भी हैं, जो सांख्यिकीय अवधारणाएं हैं जो दर्शाती हैं कि कुछ डेटा अंकगणितीय माध्य से कैसे निकलता है। इसके भीतर रेंज जैसी अवधारणाएं हैं, जो इंगित करती हैं कि कुछ कारकों को कैसे फैलाया जाता है और सीमा की गणना करने का तरीका चर के उच्चतम और निम्नतम मूल्य के घटाव के माध्यम से होता है।

मानक या मानक विचलन क्या है?

यह में प्रयुक्त फैलाव का एक उपाय है वर्णनात्मक आँकड़े जो यह इंगित करने में मदद करता है कि माध्य के संबंध में डेटा कितना बिखरा हुआ है।

तथाकथित केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुरूप उपायों की तुलना में गहराई और विस्तार से जानने के लिए और अधिक आवश्यक है, ताकि उनका सही तरीके से वर्णन करें, जो कि वर्णनात्मक सांख्यिकी के रूप में जानी जाने वाली गणित की इस शाखा का अंतिम लक्ष्य है, जिसे हमने देखा है। कई बार यह समझने योग्य तरीके से दिखाने के लिए तालिकाओं और ग्राफ़ पर निर्भर करता है कि इस डेटा में से कुछ को इसके रूप में समझना मुश्किल हो सकता है गणित। आप यहाँ और अधिक देख सकते हैं: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/