A Chi tér a legismertebb teszt és az egyik leggyakrabban használt elemzés kvalitatív változók. A neve abból a valószínűségi eloszlásból származik, amelyen alapul, és hasznossága lehetővé teszi két nominális változó közötti függetlenség értékelését. sorszám, olyan módszer biztosítása, amely ellenőrzi, hogy az egyes kategóriákban megfigyelt frekvenciák kompatibilisek-e a két változó függetlenségével.
Az értékelés elvégzéséhez ki kell számolni azokat az értékeket, amelyek jelzik a abszolút függetlenség, ezt hívják várható frekvenciának, amelyet összehasonlítani fogunk a a minta.
Hirdetések
Ez egy olyan teszt, amely csak független mintákon alapuló vizsgálatokban alkalmazható, és ha a legtöbb A várható értékek nagyobbak, mint 5, mivel a várható értékek azok, amelyek abszolút függetlenséget mutatnak a kettő között változók.
Ez a teszt az eloszlásának közelítését használja a különbség valószínűségének értékelésére amely egyenlő vagy nagyobb, mint az adatok és a hipotézistől függően várható frekvenciák közötti meglévő nulla.
Hirdetések
Ennek az értékelésnek a pontossága attól függ, hogy a várt értékek nem olyan kicsiek-e, és egy kisebb mérték esetén, hogy a kontraszt nem emelkedik-e túl magasra közöttük.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Mire való a Chi tér
Ez a statisztika a frekvenciaeloszlásokkal kapcsolatos hipotézisek tesztelésére szolgál. Általában ez a teszt képes a frekvenciák megfigyelését szembeállítani a nullhipotézis szerint elvárt frekvenciákkal.
Ennek a statisztikának a segítségével két változó közötti összefüggést tesztelhet egy hipotetikus helyzet és a szimulált adatok felhasználásával. Azt is felmérik, hogy az eredmény mennyire jó egy elméleti eloszláshoz, úgy, mintha egy bizonyos minta adatainak valós eloszlását képviselnénk.
Hirdetések
Ezt nevezzük az illeszkedés jóságának értékelésére, és ennek teszteléséhez meg kell látni annak mértékét, hogy a megfigyelt adatok hogyan illeszkednek egy elméleti vagy várható eloszlásba. Ebben az esetben egy második forgatókönyvet és szimulált adatokat kell használni.
A Chi négyzet tesztek típusai
Ez egy hipotézis tesztelése, amely összehasonlíthatja az adatokat megfigyelő eloszlást az adatok várható eloszlásával. Emiatt különféle típusú tesztek léteznek, például az alábbiak:
Hirdetések
Chi-négyzet alakú illeszkedési teszt
Ezt az elemzést arra használják, hogy ellenőrizzék, mennyire illeszkedik a kategorikus adatok mintája egy elméleti eloszláshoz.
Például ellenőrizhető, hogy a szerszám tisztességes-e, ha többször hengereljük, és a Chi tér annak megállapítása érdekében, hogy az eredmények egységes eloszlást követnek-e. Ebben az értelemben ennek a tesztnek a statisztikája képes számszerűsíteni a számlált megfigyelt eloszlás variációját a hipotetikus eloszláshoz képest.
Csi tér társulati és függetlenségi teszt
Ezen tesztek esetében a számítások megegyeznek, azonban a felmerülő kérdésre adott válasz eltérő lehet.
- Az asszociációs teszt segítségével meghatározható, hogy egy változó kapcsolódik-e egy másik változóhoz.
- A függetlenségi tesztet annak jelzésére használják, hogy egy változó megfigyelt értéke függ-e egy másik változó megfigyelhető értékétől.
Chi tér szempontjai
Ez a fajta teszt másokkal ellentétben nem állapít meg korlátozásokat a módozatok számára és nincs szükség arra, hogy a táblázat sorainak és oszlopainak számának meg kell felelnie egybeesik.
Ennek ellenére, ha független mintákon alapuló tanulmányra van szüksége, és amikor a várható értékek mindegyik nagyobb, mint 5, mivel az összes várható érték általában az, amely a kettő közötti abszolút függetlenséget bizonyítja változók.
Ezen típusú teszt alkalmazásához a mérési szintnek magasabbnak vagy névlegesnek kell lennie. Nincs felső határa, ami azt jelenti, hogy nem segíti elő az intenzitás megismerését A korreláció értéke tehát a Chi négyzet értéke nulla és végtelen. Ha viszont a minta nő, akkor ennek a tesztnek az értéke is növekszik.
Chi tér művelet
Mint már említettük, ezt a tesztet nominális és magasabb skálához tartozó adatokkal használják, ezért a Chi négyzetből megérkezhet állítson fel egy nullhipotézist, amely konkrét valószínűségeloszlást kér, csakúgy, mint a népesség matematikai modellje, amely a előadás.
A hipotézis megszerzése után el kell végezni a kontrasztot, és ennek érdekében az adatoknak egy frekvenciatáblán belül rendelkezésre kell állniuk. Az egyes értékekben vagy érték intervallumokban megfigyelt abszolút gyakoriságot fel kell tüntetni.
Tehát, mivel a nullhipotézist feltételezzük, hogy minden értékre vagy értéktartományra igaz, az elvárt frekvencia eléréséhez az abszolút frekvenciát kell kiszámítani.
Chi négyzet hipotézis teszt
Az Chi négyzet teszt A kontrasztok vagy az illeszkedés tesztjeinek része, amelyek célja annak eldöntése, hogy lehetséges-e a hipotézisek elfogadása amikor egy adott minta egy bizonyos populációból származik, amelynek a valószínűség-eloszlása a hipotézisen belül van nulla.
Az ellentéteket a mintában megfigyelt frekvenciák és az elméleti vagy várható frekvenciák összehasonlítása alkotja, amennyiben a nullhipotézis igaz lenne. Ily módon a nullhipotézist elvetjük, ha a megfigyelt frekvenciák és a várható frekvenciák között jelentős különbség van.
