Una variabile è un simbolo che compare in algoritmi, formule e funzioni matematiche e può ricevere valori diversi. Sono classificati in base alle loro caratteristiche particolari in modi diversi.
Le variabili possono essere casuali, continue, dipendenti, indipendenti, quantitative, qualitative, tra le altre. Questa volta conosceremo il variabili discrete.
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Definizione di variabile discreta
Una variabile discreta è detta che presenta condizioni di accettazione dei valori di un certo insieme numerico, cioè non può assumere alcun valore, acquisisce solo i valori di un insieme.
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Notando che tra i valori osservabili in questa variabile discreta c'è una distanza improbabile di essere completato con valori intermedi, allora tra due valori può esserci almeno un valore no osservabile.
In altre parole, le variabili discrete sono variabili numeriche con un numero registrabile di valori tra due valori qualsiasi. Ad esempio, il numero di reclami degli utenti, il numero di errori registrati.
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Esempi di variabili discrete
Le variabili discrete sono sempre quantitative o numeriche, ad esempio:
- Il numero di donne in una famiglia.
- Il numero di dita che abbiamo.
- Il numero di falli avvenuti durante una partita di calcio.
- Il numero di persone che partecipano a un'emergenza in una clinica.
- Numero di alberi in un parco.
- Numero di canali televisivi che puoi guardare a casa.
- Numero di dipendenti di un'azienda.
- Numero di libri venduti mensilmente su Amazon.
- Numero di persone che visitano un supermercato al giorno.
Differenza tra variabile continua e variabile discreta
La quantità di una dimensione viene determinata confrontandola con un'altra quantità (unità) della stessa dimensione.
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Una variabile è continua se raggiunge valori infiniti tra qualsiasi intervallo finito. Al contrario, una variabile è discreta se all'interno di un qualsiasi intervallo finito raggiunge solo valori finiti.
Una quantità continua è determinata dal metodo di misurazione. Il metodo di misurazione continua consiste nel contare le volte in cui una quantità è maggiore o minore di una quantità unitaria. Esempio: la temperatura di un paziente viene misurata con il termometro e può essere più alta o più bassa in determinati momenti. Può variare da 37 a 39,5.
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Una quantità discreta è determinata dall'enumerazione. Questo metodo di enumerazione consiste nel contare le quantità unitarie contenute. Esempio: la grandezza discreta di una squadra di calcio è determinata contando le unità giocatore che ha, che sono 11 giocatori.
Una caratteristica essenziale che differenzia una variabile discreta da una variabile continua è che la variabile continua non viene mai misurata. con la stessa accuratezza di una variabile discreta, il valore osservato dipenderà dalla precisione dello strumento di misura Usato. Quindi, quando si misura una variabile continua, può inevitabilmente verificarsi un errore di misurazione, ad esempio: la temperatura di una persona può essere 37,6, 37,8, 38.
Vale la pena notare che questi due fanno parte di un gruppo di variabili note come variabili quantitative.
Distribuzione di probabilità discreta
Una distribuzione di probabilità per una variabile discreta è un elenco esclusivo dei possibili risultati numerici, in modo che a ciascuno sia associata la specifica probabilità di accadimento Risultato.
Il valore atteso della variabile casuale discreta risulta essere una media ponderata dei risultati possibile, dove ciascuno dei pesi risulta dalle probabilità associate a ciascun risultato.
In cui si:
Xi = i - esimo risultato di X, la variabile discreta di interesse.
P (Xi) = probabilità di accadimento del risultato i-esimo di X
Il termine i-esimo rappresenta la regola che determina il modo in cui vengono calcolati i termini dello stesso. La statistica di ordine i-esimo elemento n è il più piccolo elemento i-esimo. Il minimo o il primo ordine.
La varianza di una variabile casuale discreta (s 2) è specificata come media ponderata delle differenze tra i possibili risultati e la loro media.
Una variabile casuale X è una funzione che associa un numero reale ai diversi punti dello spazio campionario.
La variabile discreta è anche nota come variabile discontinua, produce un risultato di quantità finite di valori predeterminati, che rende finito il suo percorso.
Infine, si dice che una variabile discreta X ha un insieme di possibili valori definiti x1, x2, x3, xn con probabilità p1, p2, p3, pn., ovvero è consentito accettare solo determinati valori all'interno di un campo di variazione determinato.
In generale, una variabile discreta rappresenta i risultati di un campione così che per P (X = x) si intende la probabilità di X di raggiungere il valore di x. Considerando quindi i valori di questa variabile è possibile sviluppare un'equazione matematica che assegni una probabilità alle diverse realizzazioni di x della X casuale.
Nelle scienze statistiche, una variabile è una misura che ha la possibilità di fluttuare suscettibilmente per adottare vari valori che possono essere Si osservi, è importante tenere presente che queste variabili acquistano un valore quando sono legate ad altre variabili, facenti parte di qualche ipotesi o teoria.
