コンテンツの調査、開発、およびトピックについて確実に知るには、一連の段階が含まれます。これらの段階を考慮に入れる必要があり、次のように知られています。 研究段階. これらには、リソースを活用して十分な関連情報を取得できる論理シーケンスがあります。
結果に影響を与える可能性があるため、この順序を変更しないことが重要です。最悪の場合、調査を危険にさらす誤ったレポートを作成します。 このトピックについてもっと知りたい場合は、この投稿を読み続けてください。
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この記事では、次のことがわかります。
調査のフェーズはどのように構成されていますか?
これらは従わなければならない特定のステップですが、すべてがそれほど単純ではありませんが、これらのステップは 正確な構造を作成する特定の要素で構成され、 フェーズ。
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- 内部からの調査のプロセス。
- 作業計画、防御、仮説、および研究結果の結果として実行されるトピックの選択。
- 調査方法とデータ選択のスキーム。これは調査に到達する期間です。
調査のフェーズは何ですか?
すべての調査は、選択したトピックの調査、その相互作用プロセスに基づいています。 のフェーズの過程で取得される新しい知識のコレクション 調査。
新しい発見を達成するには、次の手順を実行する必要があります。
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フェーズ1:問題を提示します。
- テーマの選択: これが探検の始まりに違いない
- テーマを定義します。 調査を行うときは、空間と時間を見つける必要があります。これらの要因は、調査中に何が起こるかによって考慮されます。
- 作業計画: それを構成するすべてのデータを詳細に提示し、研究対象の参照を考慮に入れます。
- 調査の防御: あなたの研究からの証拠を説得力を持ってサポートします。それが研究の理由です。 それをする衝動、あなたがそれで何を達成しようとするか、そして社会的領域で何が重要になるか。
- 仮説: それは、決定されていない何かの現実を仮定することに基づいており、提示された問題の証拠に対する答えとなり、その結果に応じて、認定または却下されます。
- 研究目的: あなたが経験を通して何を達成したいのか、そしてあなたの目的は何であるかを決定します。 目的には2つのタイプがあります。
- 一般的な目的:彼は、自分がそれをどのように行うかを知りたいと考え、説明していると述べています。
- 具体的な目的:調査を達成するための手順を公開します。
第2フェーズ:方法論的フレームワーク
これは、調査の知識を得るために使用されるプロセス、手法、および方法論を選択するフェーズです。
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方法論プロジェクト:それは調査のスキームであり、実験的研究または非実験的研究を指します。
- 実験的研究:研究を行う責任者によって実行されたレビュー条件下で変数を処理するかどうかを説明します。
- 非実験的研究:研究者はコンテンツが自然にどのように発達するかに注意を払うため、操作はありません。
非実験的研究では、横方向と縦方向の2つのタイプがあります。
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- 横断的:バリエーションがあったかどうかを発見し、それらの相互関係を調査することを目的として、必要なすべての情報を1回で収集します。
- 縦方向:経時的にサンプルを収集し、変化を観察するために特定の経過を決定し、それらがいくつかの標本に影響を与えたかどうかを確認します。
- 人口とモデル: 調査の要素について説明します。このプロセスでは、全体を調査する場合に確立されます。 人口またはその1つのセクターのみで、進行中の場所全体にどのような特殊性があるかを示す必要があります 分析します。
モデルには2つのタイプがあります。 確率的および非確率的.
- 確率モデル:それは偶然に基づいており、人口の各セクターが研究の選択のために考慮されます。
- 非確率的モデル:それらは研究者の推論に基づいており、サンプルとしても知られています 指示された、つまり、人口の特殊性は、それらが考慮された場合に確立されます 調査。
- データのグループ化: このプロセスでは、すべての研究の基礎が選択されるすべての機器、リソース、および技術の管理が必要です。
研究に使用される方法、リソース、および手法を分類する一般的な方法は2つあり、次のとおりです。
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- フィールド方式:データを直接収集して調査を実施できるため、調査、条件の継承、観察などのリソースが使用されます。
- ドキュメンタリー方式:調査作業に適用されるすべての原則のさまざまなレジスターを通じて、ほとんどの情報を収集します。
- 基本的なプロセス: これは、調査を容易にするために情報を整理するために、作業の収集、選択、グループ化、および順序付けで構成されています。
- 作業組織: この段階で、スケジュールが使用されます。これにより、実行された調査の分析が容易になります。 現在、コンピュータシステムには、統計分析を構築するプログラムがあり、調査の軌跡を迂回することなく追跡しています。
研究の種類
すべての研究を進歩させるには、長期にわたって維持されている信頼できる方法に従って、仮説を正当化または無効にする必要があります。 このように、それは新しい知識の貢献を確実にし、証明された手順の開発と得られた結果を通して、研究は期待された反応に到達します。
調査の種類は次のとおりであることに注意することが重要です。検証および実証済みの調査のレベルに応じて、さまざまな種類の調査があります。 あなたの目的が信頼できるかどうかに依存します、あなたは研究されているデータが検証のために推定時間を必要とすることを保証しなければなりません 調査。
- 理論研究:異なる概念を形成するためのデータが必要です。
- マネージドリサーチ:技術と科学の2つがあります。
- 探索的調査:それは理論とデータからの情報に基づいています。
- 代表的な研究-特性に基づいた実験。
- 実践研究:理論を示します。
すべての研究において、問題を知るためにさまざまなプロセスが使用されています。それは、技術、フェーズ、および 新しい知識が予測される記録のレビュー、これらはあなたの目的とあなたの何に応じて決定されます 目的。