Soorten bemonstering (wat het is, typen en kenmerken)

De bemonstering kan worden genoemd als een wetenschappelijk onderzoeksinstrument, met als hoofddoel het selecteren van een bepaald deel van de populatie te onderzoeken, om informatie te verkrijgen die kan worden gebruikt om de kenmerken van de gehele bevolking.

Deze analyse die wordt uitgevoerd op dit deel van de populatie dat is gekozen, moet de belangrijkste kenmerken van die populatie benadrukken die fundamenteel zijn voor het onderzoek.

Om dit voorbeeld geschikt en daarom nuttig te maken, moet het de overeenkomsten en verschillen weerspiegelen gevonden in de populatie, betekent dit dat de kenmerken van is.

Probabilistische bemonstering

Kansbemonsteringsmethoden zijn methoden die zijn gebaseerd op het principe van equiprobabiliteit. Dit betekent, die waarin alle individuen of elementen dezelfde mogelijkheid hebben om gekozen te worden deel uitmaken van een steekproef en daarom hebben alle mogelijke steekproeven van gelijke grootte dezelfde kans om gekozen.

Alleen probabilistische bemonsteringsmethoden kunnen de representativiteit van het genomen monster beschermen, daarom zijn dit de meest aanbevolen methoden.

Probabilistische bemonsteringstypen

Er zijn vier soorten probabilistische steekproeven die het meest worden gebruikt, dit zijn:

1. Eenvoudige willekeurige steekproef: Het is die steekproef waarin een individu of een ander onderdeel dezelfde kans heeft om geselecteerd te worden. Evenzo heeft elke steekproef van dezelfde grootte dezelfde kans om te worden gekozen als een andere steekproef van dezelfde grootte. De eenvoudige willekeurige steekproef is de meest fundamentele techniek en vormt de basis voor andere technieken. In de eenvoudige willekeurige steekproef gebruikt u nee om de grootte van een steekproef te karakteriseren en nee om de omvang van de bevolking weer te geven.
2. Systematische steekproef: In een systematische steekproef wordt een formule gebruikt, waar ze zijn verdeeld, nee individuen of elementen van de bevolking vertegenwoordigen, in k groepen, die op hun beurt de grootte van de bevolking verdelen nee tussen de gewenste systematische steekproef nt, dit wordt als volgt weergegeven: waarbij k moet worden afgerond op het dichtstbijzijnde gehele getal.

Hoewel de toepassing van deze formule vrij eenvoudig is, hebben eenvoudige willekeurige steekproeven over het algemeen niet dezelfde efficiëntie als andere probabilistische methoden die beter zijn ontwikkeld. Dit betekent dat elke steekproef die is verkregen door middel van eenvoudige willekeurige steekproeven of steekproeven systematisch, de gegevens die de belangrijkste kenmerken van de bevolking.

1. Gestratificeerde steekproef: Bij dit type steekproeven begint men met het verdelen van de N individuen of elementen van de populatie in afzonderlijke subsectoren of per strata, rekening houdend met de gemeenschappelijke kenmerken. In elk van de sectoren wordt een steekproef getrokken en vervolgens wordt het resultaat van de steekproeven gecombineerd met de afzonderlijke steekproeven. Dit type steekproeven is efficiënter dan systematische steekproeven, omdat het de representatie van individuen garandeert. van de algemene bevolking, betekent dit dat het een betere precisie bevestigt bij de evaluatie van de essentiële parameters van de bevolking.
2. Clustervoorbeeld: In dit type steekproef moet je delen, de nee individuen of elementen van een bevolking in groepen of conglomeraten, zodanig dat elke groep een representatie is van de bevolking als geheel.

De groepen worden vervolgens willekeurig bemonsterd en alle individuen of elementen binnen elke gekozen groep worden onderzocht. Deze steekproefmethode blijkt handiger (verwijzend naar de kosten) dan willekeurige steekproeven. eenvoudig, vooral als de toegewezen populatie geïsoleerd is in een dichte regio in de geografie van genoemde land.

Niet-probabilistische bemonstering

Bij veel gelegenheden om experimentele studies uit te voeren, is kansbemonstering vrij duur, dus worden niet-waarschijnlijkheidsmethoden gebruikt. Hoewel het bekend is dat ze niet werken aan generalisaties (inferentiële evaluaties over de populatie), omdat ze geen vertrouwen hebben in dat de genomen steekproef representatief is, aangezien niet alle individuen of elementen van de populatie dezelfde kans hebben om geselecteerd.

In het algemeen worden individuen gekozen om bepaalde redenen, waarbij in alle mogelijke gevallen wordt geprobeerd de steekproef representatief te maken.

Niet-probabilistische bemonsteringstypes

• Quotasteekproef: Het wordt meestal vastgesteld op basis van een goede onderscheiding van de lagen of sectoren van de populatie of de individuen of elementen die het meest representatief of geschikt zijn voor de doelstellingen van de of onderzoek.

Daarom behoudt het overeenkomsten met de gestratificeerde willekeurige steekproef, maar heeft niet het vermogen van willekeur van die steekproef. In dit type steekproef worden quota toegewezen die toebehoren aan een bepaald aantal personen die aan bepaalde voorwaarden voldoen.

Bijvoorbeeld: 30 individuen van 25 tot 50 jaar, mannelijke inwoners van El Rosario. Zodra het quotum is ingesteld, worden de eersten geselecteerd die worden gevonden en die aan deze kenmerken voldoen. Deze methodiek wordt veel gebruikt in opiniepeilingen en peilingen.

• Opzettelijke of gemakssteekproef: Deze bemonstering onderscheidt zich door een opzettelijke poging om zinvolle monsters te verkrijgen door vermoedelijk typische groeperingen in de monsters op te nemen.

Het wordt heel vaak gebruikt in peilingen en peilingen voorafgaand aan de verkiezingen op plaatsen waar de kiezers een hoge deelname aan hun stem hebben gehad. Evenzo kan het zo zijn dat een onderzoeker bewust bepaalde individuen uit de populatie kiest.

In de gevallen waarin dit soort procedures vaker worden gepresenteerd, is het gemakkelijk om benadering van individuen als voorbeeld, universiteitsprofessoren gebruiken het met hun studenten.

• Sneeuwbal: Sommige individuen of elementen worden gelokaliseerd, die leiden naar anderen, en deze op hun beurt naar anderen, enzovoort, totdat een geschikte steekproef is verkregen. Deze methode wordt vaak gebruikt bij het uitvoeren van onderzoeken in gemarginaliseerde gebieden, criminelen, sekten, allerlei soorten patiënten, enz. Prudentieel zijn naar het oordeel van de onderzoeker de elementen samengesteld op wat hij meent dat ze iets aan het onderzoek kunnen toevoegen.

Vond je lezen leuk? Laat je reactie achter en deel met je vrienden.