8 Viktige kvantitative innsamlingsverktøy

  • Sep 25, 2023
click fraud protection

Kvantitative innsamlingsverktøy inkluderer spørreskjemaer, standardiserte tester, observasjon strukturert, eksperimenter, måleinstrumenter, dagbøker, databaser og intervjuer strukturert. Disse letter innhenting og analyse av numeriske data for objektive og statistiske undersøkelser.

Kvantitativ forskning kjennetegnes ved sin evne til å kvantifisere sammenhenger mellom variabler, slik at du kan få numeriske resultater og utføre statistiske analyser av de innsamlede dataene. For dette krever det presise og systematiske verktøy som kan samle informasjon på en objektiv og strukturert måte. Disse verktøyene, designet spesielt for å fange opp kvantitative data, spenner fra spørreskjemaer og standardiserte tester til strukturerte observasjoner og databaser, blant andre.

Annonser

Kvantitative innsamlingsverktøy

Hvert av disse verktøyene velges avhengig av studiens art og type data som kreves, spiller en avgjørende rolle i validering og generalisering av forskningsresultater. Med riktig bruk av disse verktøyene kan forskere ta opp komplekse spørsmål, utvikle teorier og bidra vesentlig til kunnskapsutvidelse innen ulike felt av studere.

I denne artikkelen finner du:

1.- Spørreskjemaer eller undersøkelser

    • Beskrivelse: Et spørreskjema er en serie strukturerte spørsmål designet for å samle inn spesifikk informasjon fra deltakerne.
    • Bruk: Det er et av de mest allsidige verktøyene, siden det kan administreres på forskjellige måter: på papir, online, via telefon eller ansikt til ansikt.
    • Fordeler: Det gjør det mulig å innhente informasjon fra et stort antall individer, og svarene er enkle å kode og analysere.
    • Betraktninger: Det er viktig at spørsmålene er klare og ikke fordreier svarene. Likert, multiple choice, sann/falsk skalaer, blant annet, kan brukes.

2.- Tester eller standardiserte tester

    • Beskrivelse: De er instrumenter som søker å måle ferdigheter, evner, kunnskaper eller holdninger på en standardisert måte.
    • Bruk: Svært vanlig i utdanning (f.eks. ytelsestester) og psykologi (f.eks. intelligenstester).
    • Fordeler: De tilbyr konsistente og sammenlignbare resultater mellom ulike individer eller grupper.
    • Betraktninger: Standardisering er nøkkelen; Alle deltakere må ta testen under de samme betingelsene.

3.- Strukturert observasjon

    • Beskrivelse: Det innebærer å observere og registrere spesifikk atferd eller hendelser etter forhåndsetablerte kriterier.
    • Bruk: Det er nyttig i sammenhenger der atferd kan defineres klart og telles, for eksempel atferdsstudier i klasserommet.
    • Fordeler: Gir direkte data om ekte atferd.
    • Betraktninger: Observatøren må være godt trent for å sikre objektivitet og konsistens.

4.- Eksperimenter

    • Beskrivelse: Designet for å etablere årsakssammenhenger ved å manipulere en variabel og observere dens virkninger på en annen.
    • Bruk: Vanlig innen psykologi, medisin (kliniske utprøvinger) og samfunnsvitenskap.
    • Fordeler: De kan bestemme årsak-virkning-forhold.
    • Betraktninger: De krever nøye utforming og kontroll av fremmede variabler.

5.- Måleinstrumenter

    • Beskrivelse: Verktøy som samler inn kvantitative data innen natur- og samfunnsvitenskap.
    • Bruk: I medisin, for å måle glukosenivåer; i miljøforskning, for å måle nivåer av forurensninger.
    • Fordeler: De gir presise og objektive målinger.
    • Betraktninger: Det er avgjørende å kalibrere og vedlikeholde instrumentene på riktig måte.

6.- Dagbøker eller poster

    • Beskrivelse: De ber deltakerne om å dokumentere kvantitativ informasjon med jevne mellomrom.
    • Bruk: Forskning på matvaner, daglige utgifter eller humør.
    • Fordeler: De samler inn data i sanntid og i naturlige sammenhenger.
    • Betraktninger: De er avhengige av selvreguleringen og ærligheten til deltakeren.

7.- Databaser eller administrative poster

    • Beskrivelse: Datasett tidligere samlet inn og organisert for ulike formål.
    • Bruk: Forskere kan få tilgang til folketellinger, medisinske journaler eller salgsstatistikker for å utføre kvantitative analyser.
    • Fordeler: Store mengder data er allerede strukturert og klar til å analysere.
    • Betraktninger: Det er viktig å sikre kvaliteten og relevansen til dataene.

8.- Strukturerte intervjuer

    • Beskrivelse: De har et fast sett med lukkede spørsmål stilt på samme måte til alle deltakerne.
    • Bruk: Når du ønsker å få spesifikke og sammenlignbare svar mellom deltakerne.
    • Fordeler: Den lar deg få mer detaljert informasjon enn et spørreskjema.
    • Betraktninger: Det er viktig å opprettholde strukturen og ikke avvike fra de forhåndsdefinerte spørsmålene.

Hvert verktøy har sine fordeler og begrensninger. Valget av et bestemt verktøy vil avhenge av forskningens art, målene, forskningsspørsmålene og egenskapene til studiepopulasjonen.

instagram viewer