Statystyka to jedna z wielu gałęzi matematyki, która odpowiada za zbieranie, organizowanie, projektowanie, analizowanie, interpretowanie i prezentowanie danych zgodnych z prawami prawdopodobieństwa, pozwala to przewidywać pewne rodzaje zachowań stosując je do nauki, przemysłu lub Społeczny.
W ramach statystyk możemy użyć kilku testów hipotez, jednym z najbardziej kompletnych jest test t. studenta, został opracowany przez angielskiego matematyka i chemika Williama Sealy'ego Goseta, lepiej znanego pod pseudonimem "Student".
Reklamy
Ten test statystyczny składa się z rozkładu prawdopodobieństwa, ze względu na konieczność oszacowania średniej populacji z małą próbą o rozkładzie normalnym. To jest mniej niż 30, dlatego ten test jest szeroko stosowany w medycynie.
Aby wykonać ten test, potrzebujesz: normalny rozkład danych, ponieważ ten test statystyczny jest testem parametrycznym i jest używany, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane z powodu że gdyby te dane statystyczne były znane, zamiast tego testu, rozkład normalny zostałby użyty do testowania hipotez.
Reklamy
W tym artykule znajdziesz:
Podstawowe pojęcia T. Studenta
Aby poprawnie zastosować test t. studenta musimy wziąć pod uwagę kilka podstawowych pojęć teorii teorii decyzji dla dużych próbek.
Reklamy
Percentyl
Jest to wynik podzielenia zbioru danych na sto równych części, z których każda stanowi 1% in przedstawienie wykresu dzwonu Gaussa jest wykonane od lewej części do części dobrze.
Dzwonek Gaussa
Jest to wykres przedstawiający rozkład normalny zbioru danych statystycznych. Rozkład normalny jest używany dla dużych próbek, co oznacza dane statystyczne większe niż 30, podczas gdy t Studenta jest używany dla małych próbek, mniejszych niż 30.
Reklamy
Charakterystyka T. Studenta
- Należy do rodziny dystrybucji dzwonków.
- Jest symetryczny wokół średniej zerowej.
- Jest bardziej spłaszczony niż standardowy rozkład normalny.
- Ma większą powierzchnię na końcach i mniejszą powierzchnię w środku.
- Wraz ze wzrostem wielkości próby zbliża się ona do standardowego rozkładu normalnego.
Scenariusze, w których zastosować t Studenta
Istnieje kilka scenariuszy, w których możemy zastosować ten test statystyczny i zawsze będzie on zależał od rodzaju pobranej próbki.
Powiązana próbka
Oznacza to, że istnieją dwa pomiary, które zostały uzyskane w dwóch różnych momentach i które są również powiązane, przykładem jest to, gdy przeprowadzana jest interwencja, W tym kontekście możemy mieć dane i informacje przed interwencją i po interwencji, a następnie możemy zaobserwować, czy wynik przed i po wyniku różnił się u każdego podmiotu. po.
Reklamy
Dwie próbki o jednorodnych wariancjach
Odnosi się to do faktu, że próbki pobrane do naszego testu statystycznego są podobne w obu próbkach.
Dwie próbki z niejednorodnymi wariancjami
Oznacza to, że nasz test statystyczny zawiera zupełnie inne próbki, dane i informacje.
Jak określić etap do poznania?
Aby określić, który ze scenariuszy dwupróbkowych jest używany, konieczne jest poznanie homoskedastyczności, jeśli dane z dwóch próbek mają tę cechę, to konieczne jest zastosować scenariusz dwóch próbek o jednorodnych wariancjach, w przypadku gdy próbki nie mają homoskedastyczności należy zastosować scenariusz dwóch próbek z wariancjami heterogeniczny.
Test statystyczny t. studentama kilka założeń, w tym przypadku dla scenariuszy, które mają dwie próby, zakłada się, że dane mają rozkład normalny i powinny być prezentowane w każdej z nich z dwóch próbek, a także tych próbek są całkowicie niezależne, wartości, które mamy w jednej próbce nie zależą w ogóle od drugiej próbka.
Kiedy korzystamy ze scenariusza powiązanej próbki, mamy tylko jedno założenie, a założenie jest takie, że różnica między dwiema zmiennymi pokrewny ma rozkład normalny, a doskonałym przykładem jest przeprowadzanie interwencji, ponieważ mamy dane sprzed i po niej, Z tego możemy znaleźć różnicę między każdym przedmiotem, ponieważ wartości przed i po są odejmowane, w ten sposób znajdując wartości różnica.
Ta różnica musi mieć rozkład normalny, w tym scenariuszu nie oznacza to, że dane w każdej z próbek lub grup mają rozkład normalny, wskazuje, że różnica to ta, która ma rozkład normalny, a nie dane dla każdej z grup, na co wskazuje założenie z dwiema lub dwiema zmiennymi. próbki.
Stopnie swobody
Test statystyczny t. studenta zależy od stopnie swobody. Jest to określona liczba, która pozwala nam poznać zmienność zdarzeń w próbie, mówiąc innymi słowami proste, możemy powiedzieć, że są to liczby wartości, które możemy dowolnie wybierać, z sumą stały.
Dwa istnieją formuły stopni swobody, jedna formuła, gdy mamy powiązaną próbkę, a druga formuła, gdy pracujemy w jednym z dwóch scenariuszy z dwiema próbkami.
Aby zobrazować to w bardziej komfortowy sposób, możemy sobie wyobrazić rodzinę, w której jest mama i 4 dzieci, matka przygotowuje 10 bochenków z szynką, stała suma wynosi 10 bochenków z szynką, pierwszy syn mówi matce, że chce zjeść 3 bochenki, drugi syn prosi o 2 bochenki, trzeci syn prosi o 3 bochenki, a czwarty o posiadanie Spóźniając się, nie będzie mógł wybrać, ile bochenków szynki chce, ponieważ był uwarunkowany tym, o co prosiła jego trójka rodzeństwa, więc czwartemu dziecku zostały tylko 2 chleby.
Ważne jest to, że z 4 braci tylko 3 było w stanie wybrać, ile bochenków chcą, w tym przypadku klasa wolność to 3, którzy byli tymi, którzy mogli wybrać i ostatni był uwarunkowany ukończeniem 10 chleby.
Mamy nadzieję, że podobało Ci się czytanie. Jeśli masz jakieś pytania, zostaw nam swój komentarz!
