4 ตัวอย่างความถี่สะสม

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

ดิ ความถี่สะสม คือผลลัพธ์ที่ได้จากผลรวมต่อเนื่องของความถี่สัมบูรณ์หรือความถี่สัมพัทธ์ เมื่อดำเนินการจากต่ำสุดไปสูงสุด ขึ้นอยู่กับค่าที่พวกเขาเข้าใจนั่นคือหมายถึงจำนวนครั้งที่เหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้นซ้ำ ๆ แสดง.

จำนวนการทำซ้ำเรียกว่าความถี่สัมบูรณ์ ในกรณีที่หารด้วยขนาดของตัวอย่าง ผลลัพธ์ที่ได้จะเรียกว่าความถี่สัมพัทธ์ ผลลัพธ์ของข้อมูลเหล่านี้คือเมื่อคำนวณค่า ความถี่สะสม.

โฆษณา

ความถี่สะสมซึ่งก็คือ

ในบทความนี้คุณจะพบ:

ตัวอย่างความถี่สะสม

ความถี่ประเภทนี้จะเพิ่มค่าทั้งหมดที่ต่ำกว่าหรือเท่ากับค่าที่พิจารณาและแสดงด้วยตัวอักษร F นี่คือบางส่วน ตัวอย่างความถี่สะสม:

โฆษณา

ตัวอย่าง 1

ค้นหาว่าคนกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งต่อต้านหรือต่อต้านการเขียนโปรแกรมที่มีข้อความรุนแรงทางโทรทัศน์ ผ่านการรวบรวมข้อมูลต่อไปนี้:

NS: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2

โฆษณา

มาตรฐานการเข้ารหัส:

  • 1: ขัดต่อ
  • 2: ต่อต้านโดยสิ้นเชิง
  • 3: ไม่แยแส
  • 4: เห็นด้วยอย่างยิ่ง
  • 5: ในความโปรดปราน

การตรวจสอบข้อมูลเดิมไม่ได้ให้คำตอบที่เกี่ยวข้องกับทัศนคติของ ส่วนใหญ่ของกลุ่มซึ่งทำให้ยากต่อการกำหนดระดับความแตกต่างของทัศนคติระหว่างผู้ชายกับ ผู้หญิง สิ่งนี้สามารถปรับปรุงได้หากใช้ในตารางค่า ตัวแปรถัดจากจำนวนครั้งหรือความถี่ที่แต่ละค่าปรากฏขึ้น:

โฆษณา

NS F
1 3
2 6
3 7
5 3
4 1
รวม 20
  • NS: เป็นสัญลักษณ์ของตัวแปร
  • F: หมายถึงความถี่

ในตัวอย่างนี้ การกระจายความถี่ของข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่ในกลุ่มไม่แยแส การตีความข้อมูลดีขึ้นตามจำนวนที่ตรวจสอบลดลง

ตัวอย่าง 2

ตัวอย่างนี้แสดงจำนวนความถี่สัมบูรณ์ เพื่อรวมค่า เหตุการณ์ที่เรียงเป็นรายการซึ่งมีค่าเท่ากับหรือน้อยกว่าค่า กำหนด

โฆษณา

วิธีการ: สมมติว่ามีนักเรียนเกรด 20 คน

1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10

ขั้นแรก ต้องทำเพื่อหาความถี่สัมบูรณ์ที่สะสมไว้ คือ จัดระเบียบข้อมูลจากน้อยไปมาก แล้วจัดตารางและสะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดังนี้

  • Xi: ตัวแปรทางสถิติสุ่ม เกรดสอบ
  • ฟี: จำนวนครั้งที่คะแนนสอบซ้ำ
  • นู๋: 20

จำเป็นอย่างยิ่งที่จำนวนรวมของความถี่สัมบูรณ์จะต้องสอดคล้องกับผลรวมของกลุ่มตัวอย่าง เพื่อที่จะแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบที่สะสมนั้นเป็นการตรวจสอบที่สอดคล้องกัน

ตัวอย่างที่ 4

ในตัวอย่างที่แล้ว วิธีการมีดังนี้ ในช่วงเดือนเมษายน อุณหภูมิสูงสุดต่อไปนี้ถูกบันทึกในสถานที่เฉพาะ:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29

  • คอลัมน์แรกของตารางต้องมีตัวแปรที่เรียงลำดับจากน้อยไปมาก
  • คอลัมน์ที่สองมีคำอธิบายประกอบของความถี่สัมบูรณ์
  • คอลัมน์ที่สามประกอบด้วยคำอธิบายประกอบของความถี่ที่สะสม
  • กล่องแรกสอดคล้องกับความถี่สัมบูรณ์แรก Fi = f
  • ในกล่องที่สอง ผลรวมของมูลค่าของความถี่สะสมก่อนหน้าจะถูกดำเนินการร่วมกับความถี่สัมบูรณ์ที่เหมาะสม Fi + fi = 1 + 2 = 3
  • ในกล่องที่สาม ค่าของความถี่สะสมก่อนหน้าจะถูกเพิ่มด้วยความถี่สัมบูรณ์ที่เหมาะสม Fi + fi = 3 + 6 = 9
  • ช่องสุดท้ายต้องเท่ากับ N: Fi = N = 31
  • คอลัมน์ที่สี่ประกอบด้วยความถี่สัมพัทธ์ (ni) ซึ่งจะเป็นผลจากการหารความถี่สัมบูรณ์และ N (31)
  • คอลัมน์ที่ห้าบันทึกความถี่สัมพัทธ์สะสม Ni
  • ความถี่สัมพัทธ์สะสมแรกจะอยู่ในกล่องแรก
  • ในกล่องที่สอง ค่าของความถี่สัมพัทธ์สะสมก่อนหน้าจะถูกรวมเข้ากับความถี่สัมพัทธ์ที่เหมาะสมและจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะถึงค่าสุดท้าย ซึ่งต้องเท่ากับ 1
NS fi ฟี ไม่ ไม่
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
31 1

เหล่านี้ ตัวอย่างความถี่สะสมแสดงว่าสามารถรับผลลัพธ์จากการบวกต่อเนื่องของความถี่สัมบูรณ์หรือความถี่สัมพัทธ์ จากค่าต่ำสุดถึงสูงสุดของค่าที่สอดคล้องกัน

instagram viewer