İnsan Analitiği nedir?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Geçtiğimiz on yılda, dünya çapındaki İK profesyonellerinin, insan analitiği (İnsan Analitiği) insan kaynaklarının geleceği için temel olarak

İK içinde bulut hizmetlerinin yaygın olarak benimsenmesiyle hareket eden şirketler, programlara yoğun bir şekilde yatırım yapmaya başlıyor, İş gücü planlaması, yetenek yönetimi ve iyileştirmenin tüm yönleri için verilerden yararlanan platformlar ve araçlar operasyonel.

Reklamlar

İnsan Analizi

Bu yazıda şunları bulacaksınız:

İnsan Analitiği nedir?

Workforce Analytics olarak da bilinen People Analytics, bir insan verilerinin mevcut olduğu sistematik ve bilimsel yaklaşım (hem niteliksel hem de niceliksel), bir bütün olarak insan kaynakları ile ilgili çeşitli iş sorularını çözmek / anlamak için işlenir.

Reklamlar

En zor iş sorgularını en verimli ve zahmetsiz şekilde yanıtlamak için kurnaz istatistiksel teknikler ve makine öğrenimi algoritmaları gereklidir. Bu yaklaşım

Karar vermede kullanılabilecek çeşitli fikirleri ve hikayeleri çıkarın, kuruluşlar için stratejiler ve gelecek hedefleri formüle edin.

İnsan Analitiği yaklaşımı, iş zekası oluşturmak için iyi tanımlanmış metodolojileri içeren birkaç yinelemeli adımdan oluşan, temel bir şekilde daha çok bir "Paket" veya "Paketleme"dir.

Reklamlar

Önem

Sürekli değişen ve değişken bir iş ortamı, her yerdeki insanlardan daha iyi kararlar almak için acil bir ihtiyaç yarattı. Gerçekten başarılı olmak için, sorunun kök nedenini belirlemek için verilerinizi sorgulayabilmelisiniz. problemler, uygun müdahaleler uygulayın ve gelecekteki kanıta dayalı gelişmeleri tahmin edin katı.

Bu süreç, etkili insan analizi stratejilerinin merkezinde yer alır. Günlük karar vermede insan analitiğinin gücü yadsınamaz: DDI'ye göre, İnsan analitiğinde üstün olan kuruluşların, daha iyi performans gösterme olasılığı 3,1 kat daha fazladır onların yaşıtları.

Reklamlar

Birçok yaygın İK ölçümü şirkete stratejik değer katmazlar. Genellikle İK'ya yardımcı olmazlar. bir iş hedefini veya ihtiyacını karşılamak için neyin gerekli olduğunu ifade etmek. Yetersiz kadronun destekçilerin gelir hedeflerini veya net puanlarını nasıl etkileyeceğini açıklamazlar.

İnsan analitiğiyle, aşağıdakiler gibi stratejik İK ölçümlerini inceleyerek CEO'nuzun dikkatini çekebilirsiniz:

Reklamlar

  • Çalışan başına gelir.
  • İşe alım kalitesinin iyileştirilmesi.
  • Anahtar işlerde performansın rotasyonu.
  • Boş günler nedeniyle gelir kaybı.
  • İK etkinliği.
  • Yeni işe alınanların başarısızlık oranı.
  • Müşteri etkisi pozisyonlarında çeşitlilik işe alım

Odak

Bu, İnsan Analizi yaklaşımının tipik ekosistemidir.

1 erişim

İş problemini/çalışmasını ve mevcut etkisini anlamak bir ön adımdır. Genel olarak, istenen olasılıksal sonuç ile birlikte tüm yönler tanımlanır/tartışılır/tartışılır. Genellikle, paydaşlar ve konu uzmanları arasında yürütme düzeyinde gerçekleşir.

2.- Planlama

Daha da ileri giderek... hedefler, aşağıda belirtilenlerin tanımıyla ilgili olarak burada çok iyi tanımlanmıştır. kapsam, kaynaklar, metodolojiler, araçlar, SLA, vb. Amaç, tahmini teslimat zaman çizelgeleriyle birlikte açıkça tanımlanmıştır.

3.- Veri mimarisi modeli

Veriler bu çalışmanın iskeletini oluşturmaktadır. Mevcut şemayı anlamak, istenen veri mimarisi modelini örneklemenin yanı sıra anahtardır.

Kullanılabilirlik, kalite, akıl sağlığı, erişilebilirlik, doğruluk ve duyarlılığı ölçmek için tekrarlayan veri denetimleri yürütülmektedir. Anlaşmazlıklardan ve anormalliklerden kaçınmak için devam etmeden önce veri denetimi sonuçları üzerinde gerekli ek yapılandırılmış veriler toplanmalıdır.

4.- Proses akış şeması (PFD)

Burada düğümlerin bağlantısı veri mimarisi modeline göre yapılır. Bu, çalışmanın yol haritasını gösterir ve yol boyunca olası tüm eleştirileri karakterize eder. Tipik olarak, bir sonraki adıma geçmeden önce girdi için paydaşlarla bir PFD tartışılmalıdır. Burada projenin kapsamını tekrar değiştirebilir ve gerekirse zaman çizelgelerini yeniden tahmin edebilirsiniz.

5.- Analiz ve veri işleme

Bu, gerçek verilerin PFD'de tanımlanan yol haritasına göre analiz edilip işlendiği çalışmanın ilginç ve eğlenceli bir bölümüdür. İstatistiksel teknikler ve makine öğrenimi algoritmaları, çalışmanın tanımlanan kapsamıyla eşleşen istenen sonuçları elde etmek için yinelemeli olarak kullanılır.

6.- Bilgi çıkarma

Bu, bilginin elde edilmesi için sonuçların incelendiği projenin sezgisel kısmıdır. Bu parçayı sergilemek için mükemmel bir ticari ve teknik bilgiye sahip olmak gerekir. Sonuç, esas olarak teknik dil ve deneyim ile hikayeler şeklinde iş sonuçlarına dönüştürülür.

7.- Etki analizi ve öneriler

Bu, çeşitli hipotez çalışmaları yoluyla etkinin analiz edildiği ve paydaşlarla önerilerde bulunulan yaklaşımın son resmi adımıdır. Sonuçlardan kaçınmak için çalışmanın olumlu ve olumsuz yönlerini tanımlamak gerekir. Tavsiyeler genellikle toplanan kanıtlara ve bir rapor, görselleştirme şeklinde yönlendirilen fikirlere dayalı olarak yapılır.

instagram viewer