İstatistiklerle ilgili olarak, şu şekilde anlaşılmaktadır: moda dağılım içindeki en yüksek frekansa sahip veriler. Ortalama, ortalama veya medyan gibi terimlerin eşliğinde sıklıkla duyulan istatistik dünyasında vazgeçilmez ve temel bir unsurdur.
Destek almak veya destek almak istediğiniz herhangi bir araştırmayı yaparken modanın özelliklerini bilmek önemlidir. Bilimsel doğrulama, bu nedenle özelliklerini ve tanımlarını en iyi şekilde bilmeniz gerekir. basit.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Moda nedir?
Moda tekrarlanan değerdir, bu kavramı anlamanın en kolay yolu modaya göre trendleri gözlemlemektir. Giyim sektöründe moda trendleri olarak da bilinen, bir sezonda en çok kullanılan renk, en çok görüntülenen stil olduğu söyleniyor. moda, toplumda yaygın olarak tekrarlandığından, bu nedenle moda, daha önce bahsettiğimiz gibi, değerde olduğu gibi tanımlanmaktadır. tekrar et.
Reklamlar
Moda özellikleri
- Modanın özelliklerinden biri de aşırı faktörlerden etkilenmemesidir.
- Aritmetik ortalamanın aksine, mod cebirsel olarak tanımlanmaz.
- Sınıf aralıklarının yöntem atamasından etkilenir.
Moda özellikleri
Tanım olarak, mod tek bir değer değildir, ancak aynı frekansa sahip ikiden fazla değer olabilir, bu durumlarda bimodal veya polimodal bir değerden bahsedeceğiz.
- Moda basit bir hesaplama ile vurgulanır
- Çok net bir şekilde yorumlanıyor
İstatistiksel modun dezavantajları
Numunedeki herhangi bir varyasyona duyarlı olduğu gibi, aralıklarla gruplandırılmış değişkenlere atıfta bulunurken genliğe ve aralık sayısına bağlı olabilir. İnşası için çok fazla gözlem kullanmaz, başka bir dezavantajı daha önce bahsettiğimiz gibi birkaç moda olabilir ve her zaman dağılımın merkezinde yer almaz.
Reklamlar
Bir dizi sayıdaki mod nasıl bulunur?
2 veya daha fazla veri birbirine bağlandığında, aşağıdakilerin varlığında olacağımızı hatırlamakla başlamakta fayda var. çok modlu veya iki modlu bir seri, bu, ortak değerler içindeki mod olduğunda ortaya çıkar. Seri.
- Yapmanız gereken ilk şey, karşılık gelen veri dizisini yazmaktır. Kağıt veya kurşun kalemle elle yapabilir veya isterseniz bunları bir elektronik tabloya yazabilirsiniz. Excel, bu, aksi takdirde gerçekleştirilmesi zor olan hesaplamaları gerçekleştirmek için zihinsel.
- Bu işlemin ikinci adımı da çok basittir ve söz konusu verileri küçükten büyüğe sıralamak, gerçekleştirmek için seçtiğiniz yönteme geri dönmek meselesidir, altını çizmekte fayda var. bir elektronik tabloda verileri tek bir tıklamayla küçükten büyüğe yeniden sıralamak çok kolaydır, ancak hesaplamaları elle yapıyorsanız, onları yaz.
- Şimdi her bir verinin tekrarlanma sürelerini gözlemleyin ve yaptıktan sonra serideki hangi değerin daha sık tekrarlandığını gözlemleyin. En çok tekrar ettiğini gözlemlediğiniz değer, serinin modu olacaktır.
- Modu medyan ve ortalama ile karıştırmamanız gerektiğini unutmayın, ortalamanın ortalama olduğunu unutmayın. Veri serisinin ortalaması ve medyan, veri dizisi içindeki orta veya orta sayıyı ifade eder. veri.
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Bunun moda olduğundan daha önce bahsetmiştik ve sektörden örnekler verdik, örneğin her gün moda şarkısı hakkında konuştuğumuzda, moda şarkısından bahsederken olduğu gibi. kulağa daha çok geliyorsa, modanın merkezi eğilim ölçüleri olarak bilinen bir dizi kavramın parçası olduğunu anlamak gerekir. Dahil etmek:
Reklamlar
Yarım
Cebirsel sistemler ve denklemler aracılığıyla hesaplanması en kolay olduğu için en çok kullanılan konum ölçüsünü ifade eder. Bununla birlikte, dezavantajlarından biri, aşırı değerler olarak bilinenlere, ister çok büyük olsunlar, isterse çok fazlaysa aynı şekilde duyarlılığıdır. küçük olanlar.
Medyan
Merkezi değer olarak bilinir, medyanı bulmak için verilerin sıralanması gerekir ve hatta veriler olduğunda medyan bunların ortalamasından elde edilir. Bunu anlamanın bir başka yolu, verileri iki eşit parçaya ayıran ve her iki tarafta da %50'sini bırakan değerdir.
Reklamlar
Modanın istatistikte ne gibi avantajları var?
Bu kavramlar herhangi bir istatistiksel çalışmada çok önemlidir ve onları doğru zamanda nasıl kullanacağınızı bildiğiniz sürece çok faydalı araçlardır. Zaman ve kaynaklar çok önemlidir ve bu nedenle kullanılabilecek bir araç kullanın. kolayca ulaşılabilir olması esastır ve modada durum böyledir, çünkü herhangi bir türde ihtiyaç duymaz. hesaplama.
Dağılma ölçüleri
Bunlar, bir dağılımın ne kadar değişken olduğunu gösterir ve bir sayı ile gösterilir. Ortalamadan uzaklaştıkça değişkenlik daha büyük olacaktır, bu onların benzer olduklarını bilmek için bir yöntemdir veya aralarında çeşitler varsa bunlar istatistikte de çok önemlidir ve en çok kullanılan NS:
Varyasyon aralığı
Örnek değerlerin ne kadar geniş olabileceğini ölçer ve hesaplamak için en yüksek değer ile en düşük değerin çıkarılması gerekir.
Varyans
Serinin değerleri ile ortalama arasındaki mesafeyi ölçer, seriler arasındaki farkların karelerinin toplamı ile hesaplanır. değerler ve ortalama, tekrarlanma sayısı ile çarpıldığında, elde ettiğiniz nihai toplamın büyüklüğüne bölünür. örneklem.
Pearson varyasyon katsayısı
Standart sapmanın bölümü ve daha önce bahsettiğimiz örneğe göre ortalama olarak bilinen şey olarak hesaplanır. Bu farklı ölçüleri bilmek, deney veya anketinizde yaptığınız hesaplamaların verimliliği için önemlidir.
