Τι είναι η εκθετική εξομάλυνση;

ο εκθετική εξομάλυνση Είναι μια μέθοδος που έχει έναν αυτο-διορθωτικό μηχανισμό που έχει την ικανότητα να προσαρμόζει τις προβλέψεις με τρόπο αντίθετο με τα προηγούμενα λάθη. Πρόκειται για σταθμισμένους κινούμενους μέσους όρους τρέχουσας και προηγούμενης τιμής όπου τα βάρη μειώνονται εκθετικά, επομένως, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξομαλύνει και ταυτόχρονα να εκτελέσει διάφορα προβλέψεις.

Αυτή η μέθοδος θεωρείται ως εξέλιξη της μεθόδου σταθμισμένου κινούμενου μέσου όρου, όπου υπολογίζεται ο μέσος χρόνος που έχει μηχανισμό αυτο-διόρθωσης. επικεντρώνεται στην προσαρμογή των προβλέψεων σε αντίθεση με προηγούμενες αποκλίσεις μέσω διορθώσεων που ενδέχεται να επηρεάσουν τον συντελεστή εξομάλυνσης.

Με αυτόν τον τρόπο, αυτό το μοντέλο μπορεί να φτάσει καθορίστε δεδομένα πρόβλεψης και ζήτηση για την τελευταία περίοδο, εκτός από τον συντελεστή εξομάλυνσης. Ο αντίκτυπός της αναζητά έναν τρόπο εξάλειψης των διαφόρων ιστορικών παράτυπων στοιχείων μέσω των τρεχουσών περιόδων ζήτησης, επιτυγχάνοντας βέλτιστα αποτελέσματα.

Εκθετικά χαρακτηριστικά εξομάλυνσης

Ανατολή μέθοδο εξομάλυνσης περιλαμβάνει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

• Είναι μια τεχνική οικοδόμησης εμπιστοσύνης, καθώς μπορεί να εφαρμοστεί σε δεδομένα εποχιακών και χρονοσειρών. με αυτόν τον τρόπο παρέχει μια σειρά εξομαλυνμένων δεδομένων για παρουσίαση και επίσης για εκτέλεση προβλέψεις.
• Τα δεδομένα χρονοσειρών είναι σειρές παρατηρήσεων.
• Η παρατήρηση είναι μια διαδικασία που πραγματοποιείται τυχαία με ομαλό τρόπο.
• Η εκθετική εξομάλυνση επιτρέπει την εκχώρηση μειωμένων εκθετικών βαρών με την πάροδο του χρόνου.
• Είναι μια μέθοδος που δεν πρέπει να χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη των πωλήσεων εποχιακών προϊόντων, αυτό οφείλεται στις πωλήσεις που δείχνουν ένα μοτίβο ότι η μέθοδος κινητού μέσου όρου δεν έχει τη δυνατότητα μοντελοποίησης.
• Ανάλογα με τον ποσοτικό προσδιορισμό, αυτή η μέθοδος μπορεί να δώσει περισσότερο βάρος στα πρόσφατα δεδομένα παρά σε λιγότερο πρόσφατα ή αντίστροφα.
• Είναι μια μέθοδος που εκχωρεί μία μόνο τιμή που εγγυάται την πρόληψη στο μέλλον.

Πώς υπολογίζετε μια πρόβλεψη με το Exponential Smoothing;

Δεδομένου ότι είναι ένας απλός υπολογισμός, απαιτεί μόνο την προηγούμενη πρόβλεψη, τη ζήτηση για την πραγματική περίοδο πρόβλεψης και τη σταθερά του εξομάλυνση. Κατά τη χρήση αυτής της μεθόδου για πρώτη φορά, θα ληφθεί υπόψη μια εκτίμηση της προηγούμενης πρόβλεψης ή το αποτέλεσμα ενός απλού μέσου όρου.

ο εκθετική φόρμουλα εξομάλυνσης είναι:

Νέα πρόβλεψη = Προηγούμενη περίοδος πρόβλεψης + άλφα (Προηγούμενη περίοδος Πραγματική ζήτηση - Προηγούμενη περίοδος πρόβλεψης)

Οπου:

F1 = Νέα πρόβλεψη

F1–1 = Πρόβλεψη της προηγούμενης περιόδου

Alpha = Σταθερή εξομάλυνσης

A1-1 = Πραγματική ζήτηση της προηγούμενης περιόδου

Ποια είναι η σταθερά εξομάλυνσης στην εκθετική εξομάλυνση;

Αυτή η μέθοδος λειτουργεί με μια σταθερά του εξομάλυνση άλφα η οποία έχει τιμή που κυμαίνεται μεταξύ 0 και 1, ωστόσο, στην πραγματική εφαρμογή της, η τιμή μπορεί να κυμαίνεται μεταξύ 0,05 και 0,50.

Η σταθερά δρα ως σταθμισμένος παράγοντας και η παραλλαγή της γίνεται ανάλογα με την ανάγκη να δοθεί περισσότερο βάρος στα πρόσφατα δεδομένα ή σε προηγούμενα δεδομένα. Υπό αυτήν την έννοια, εάν το άλφα είναι ίσο με 1, η πρόβλεψη ζήτησης για την επόμενη περίοδο πρέπει να είναι ίση με την τρέχουσα περίοδο.

Ως συνέπεια αυτού, το επιλεγμένο άλφα πρέπει να σχετίζεται με το επιθυμητό ποσοστό απόκρισης και το προϊόν. Διαφορετικά, συμβαίνει εάν η εταιρεία αρχίσει να έχει αύξηση της ζήτησής της, αυτό θα χρειαστεί υψηλότερο άλφα και έτσι θα δώσει μεγαλύτερη σημασία στην πρόσφατη ζήτηση.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της μεθόδου Exponential Smoothing

Μεταξύ των πιο σχετικών πλεονεκτημάτων είναι:

• Είναι η μέθοδος πρόβλεψης που χρησιμοποιείται περισσότερο επειδή είναι πολύ απλή, η οποία της επέτρεψε να εφαρμοστεί σε μεγάλες και μικρές εταιρείες. Συνήθως γίνεται σε απλά αρχεία Excel ή σε λογισμικό.
• Ο τύπος που χρησιμοποιείται είναι πολύ εύκολος, χρειάζεστε μόνο την προηγούμενη πρόβλεψη, την πραγματική ζήτηση για την περίοδο πρόβλεψης και τη σταθερά εξομάλυνσης.
• Δεν χρειάζεται να έχετε μεγάλο όγκο ιστορικών δεδομένων.
• Εγγυάται μεγαλύτερη ακρίβεια, καθώς είναι εκθετικό μοντέλο.
• Συνήθως είναι αρκετά ευέλικτο στην προσπάθεια να δοθεί μεγαλύτερη σημασία τόσο στην πιο πρόσφατη όσο και στην παλαιότερη ζήτηση.

Για να επισημανθεί κάποιο μειονέκτημα αυτής της μεθόδου, μπορεί να ειπωθεί ότι:

• Όπως οι κινούμενες μέσες μέθοδοι, είναι μια απόκριση τάσης, δηλαδή, παρόλο που επιτυγχάνεται μια τιμή άλφα ανταποκρίνονται σε κάποιες αλλαγές που συμβαίνουν κατά μέσο όρο, αυτές οι συστηματικές αλλαγές θα αυξήσουν το σφάλμα του προβλέψεις. Αυτό σημαίνει ότι όταν εφαρμόζετε άλφα μεγαλύτερο από 0,5 που έχει καλά αποτελέσματα, είναι καλύτερα να επιλέξετε διπλή εκθετική εξομάλυνση.

Εκθετικό πρότυπο εξομάλυνσης Excel

ο εκθετικό πρότυπο εξομάλυνσης excel περιέχει τις ακόλουθες δυνατότητες:

• Εκτελέστε μια πρόβλεψη μιας σειράς σε συνδυασμό με ένα γράφημα για να λάβετε τα σφάλματα εκτίμησης.
• Μπορείτε να υπολογίσετε τον μέσο όρο μιας χρονοσειράς, χρησιμοποιώντας μια διαδικασία αυτο-διόρθωσης.
• Ο μέσος όρος των παρατηρήσεων, μπορείτε να τις αποκτήσετε εκθετικά, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα είναι σταθμίζονται δίνοντας περισσότερο βάρος στις πρόσφατες παρατηρήσεις και μικρότερο βάρος σε εκείνους με μεγαλύτερο αρχαιότητα.
• Συνιστάται ιδιαίτερα για επίπεδα ή τυχαία πρότυπα ζήτησης, όπου επιδιώκεται να αποφευχθεί η παραγωγή επιπτώσεων σε ακανόνιστα ιστορικά στοιχεία.